El artículo "Espainiaren arimaz" en Wikipedia en vasco tiene 8.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 2 secciones.
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Espainiaren arimaz está en el 520º lugar está en el libros en Wikipedia en vasco en todo el tiempo.
El artículo es citado 5 veces en Wikipedia en vasco y es citado 5 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vasco: Nº 3597 04.2010 |
Global: Nº 3882485 04.2010 |
| Mejor rango | vasco: Nº 1704 03.2014 |
Global: Nº 1752642 07.2009 |
El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.
En Wikipedia en vasco los artículos más populares de ese día fueron: Miren Arzalluz, Xabier Arzalluz, Open access, Datuak Babesteko Erregelamendu Orokorra, Informazio teknologia, Euskara, Sarpen, Euskal Herria, Autonomia erkidego, Malen Osa.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
